Estratificação de risco na Atenção Primária através do eletrocardiograma combinado com a ecocardiografia de rastreamento: o estudo PROVAR+ 

Apresentação

São observadas longas listas de espera na Atenção Secundária do Sistema Único de Saúde do Brasil, especialmente na área cardiovascular, com atrasos de vários anos para encaminhamentos e exames especializados, como o ecocardiograma (eco). Avaliações exploratórias demonstraram que uma proporção menor (cerca de 15%) dos indivíduos em aguardo tem cardiopatia significativa ao ecocardiograma, apontando para a necessidade de estratégias de priorização. Em 2018 foi derivado e validado um escore para predição de risco de cardiopatia estrutural, que incorporou dados clínicos e dados derivados do eco simplificado de rastreamento realizado com aparelhos ultra portáteis e com interpretação por telemedicina. O modelo demonstrou razoável acurácia (estatística-C=0,72) e elevada sensibilidade (99%), porém especificidade limitada. A inclusão de dados do tele-eletrocardiograma (ECG) pode melhorar a acurácia dos modelos de predição de risco.

Objetivo: Objetiva-se desenvolver e validar um escore, com a incorporação de variáveis do tele-ECG às variáveis clínicas e do eco de rastreamento realizado em unidades primárias de saúde, para predição de risco de cardiopatia significativa, considerando o ecocardiograma convencional como padrão ouro.

Métodos: Trata-se de estudo observacional, com coleta prospectiva de dados. Serão incluídos pacientes com >18 anos, vinculados à Atenção Primária em 9 unidades de saúde no município de Divinópolis, MG e 5 unidades na região metropolitana de Belo Horizonte. Pacientes com alterações eletrocardiográficas maiores pela codificação de Minnesota, em ECGs realizados pela Rede de Teleassistência de MG, e um grupo controle pareado por sexo e idade (na razão 1:3) serão direcionados por um sistema de gatilho online para a realização do eco de rastreamento nas unidades de saúde, com aparelhos ultra portáteis, protocolos simplificados e interpretação por telemedicina. Indivíduos com rastreamento alterado (alterações valvares, hipertrofia/disfunção ventricular, doenças da aorta, derrame pericárdico, dispositivos implantáveis) – e uma amostra aleatória com rastreamento normal – serão encaminhados para a realização do ecocardiograma completo, com equipamento funcional padrão. Variáveis clínicas, do tele-ECG e do eco de rastreamento associadas à presença de cardiopatias significativas, tendo o eco convencional como padrão-ouro, serão avaliadas por regressão logística multivariada. O escore será validado em um grupo aleatoriamente selecionado a partir da amostra principal, o desempenho geral do modelo será avaliado pelo escore de Brier, calibração pelo teste de Hosmer-Lemeshow e gráficos de calibração e discriminação pela estatística-C.

Conclusão: O estudo tem o potencial de criar uma metodologia que combina recursos de tele-cardiologia para estratificação de risco e priorização de encaminhamentos cardiovasculares na Atenção Primária.

Publicações relacionadas:

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Nascimento BR, Brant LC, Castro ACT, et al. Impact of a large-scale telemedicine network on emergency visits and hospital admissions during the coronavirus disease 2019 pandemic in Brazil: Data from the UNIMED-BH system. J Telemed Telecare 2020:1357633X20969529. doi: 10.1177/1357633X20969529. Link.

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Pimentel SLG, Nascimento BR, Franco J, et al. Bedside echocardiography to predict mortality of COVID-19 patients beyond clinical data: Data from the PROVAR-COVID study. Rev Soc Bras Med Trop 2021;54:e03822021. doi: 10.1590/0037-8682-0382-2021. Link.

Status: Em andamento
Início: Janeiro/2017

Conclusão Prevista: Dezembro 2024
Eixo temático: Doenças Cardiovasculares e Fatores de Risco
Eixo metodológico: Pesquisas Epidemiológicas
Instituição coordenadora:
Children’s National Health System, Washington, DC, EUA
Instituições participantes:
Children’s National Health System, Washington, DC, EUA
Hospital das Clínicas da Universidade Federal de Minas Gerais
Universidade Federal de São João Del Rei
Fonte de fomento:
Edwards Lifesciences Foundation
Coordenação:
Bruno Ramos Nascimento – UFMG


Integrantes: 
Antonio Luiz Pinho Ribeiro – UFMG
Maria do Carmo Pereira Nunes – UFMG
Clareci Cardoso – UFMG
Kaciane Krauss Bruno Oliveira – UFMG
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Concluídos